Dataset
Halo Ryan
Data Record Instrument IoT Monitoring Bank Beras
Tim Halo Ryan, 31 Jul 2024
Setelah memasuki fase panen, beras biasanya tidak langsung dikonsumsi begitu saja, melainkan disimpan dalam sebuah lumbung yang menjadikan manfaat bagi masyarakat sekitar selama beberapa bulan kedepan hingga tibanya musim panen berikutnya. Mekanisme yang sama juga digunakan pada sistem distribusi dan logistik beras perkotaan dimana beras disimpan pada sebuah chamber untuk memastikan ketersediaan bagi masyarakat. Namun dalam sistem modern, beras disimpan dalam sebuah kamar canggih yang dapat dimonitor dan dikontrol berbagai instrument-nya untuk menjaga beras tetap dalam keadaan baik dan tidak membusuk.
Dataset ini berisi 48.000++ data record instrument IoT pada sistem monitoring penyimpanan beras pada sebuah kamar (gudang) penyimpanan beras. Juga dilengkapi dengan temuan apakah beras membusuk atau tidak setelah disimpan dalam beberapa hari.
Note:
Terdapat dua dataset yang kami upload. Ada dataset full untuk kalian yang ingin langsung menggunakannya tanpa uji data hilang, dan ada dataset with missing value untuk kalian yang ingin belajar uji data hilang.
Kolom | Type | Keterangan |
MQ135 | Float | Hasil keluaran sesnsor MQ135 |
MQ2 | Float | Hasil keluaran sensor MQ2 |
MQ3 | Float | Hasil keluaran sensor MQ3 |
MQ4 | Float | Hasil keluaran sensor MQ4 |
MQ5 | Float | Hasil keluaran sensor MQ5 |
MQ6 | Float | Hasil keluaran sensor MQ6 |
MQ7 | Float | Hasil keluaran sensor MQ7 |
MQ8 | Float | Hasil keluaran sensor MQ8 |
MQ9 | Float | Hasil keluaran sensor MQ9 |
Temperarure | Float | Temperatur ruangan simpan beras |
Humidity | Float | Kelembaban ruangan simpan beras |
Usia | Int | Usia simpan beras (dalam satuan minggu) |
Kelas | Kategorikal | Kategori beras (kadaluarsa atau tidak kadaluarsa) |
Ada dua cara untuk menggunakan dataset ini, pertama kalian bisa download dan upload ulang datasetnya kedalam proyek kalian, dan kedua melakukan penarikan langsung (fork) dari CDN Halo Ryan di proyek google colab kalian seperti ini:
Download: Dataset Dataset Beras Full :
!wget --no-check-certificate https://cdn.haloryan.com/dataset/dataset_beras.xlsx
import pandas as pd
df = pd.read_excel('dataset_beras.xlsx')
df
Download: Dataset Dataset Beras Hilang :
!wget --no-check-certificate https://cdn.haloryan.com/dataset/dataset_beras_hilang.xlsx
import pandas as pd
df = pd.read_excel('dataset_beras_hilang.xlsx')
df